Entfachte Zukunft: KI am Kamin

Wir laden unsere Mitglieder herzlich ein, am 07. März um 19 Uhr gemeinsam mit Kilian Kluge und Philipp Schröppel von Inlinity über künstliche Intelligenz in der IT-Branche zu diskutieren. Wir werden mit einem der führenden Experten auf diesem Gebiet über aktuelle Trends und Entwicklungen sowie mögliche Auswirkungen und Chancen für IT-Freiberufler sprechen.

Agenda

Impulsvortrag: Künstliche Intelligenz und Large Language Models

Künstliche Intelligenz ist in aller Munde. Von einigen wird “KI” als die Lösung praktisch sämtlicher Menschheitsprobleme angesehen, während andere vor apokalyptischen Gefahren warnen. Grund genug also, einmal einen Schritt zurückzutreten und zu fragen: Was ist eigentlich diese “Künstliche Intelligenz”, von der wir heute sprechen? Was kann sie leisten und wo liegen ihre inhärenten Grenzen? Dieser Frage gehen wir im ersten Teil des Vortrags nach.

Ein besonderes Augenmerk liegt derzeit auf Large Language Models (LLMs), deren Textverständnis neue Möglichkeiten für die Entwicklung etwa von Chat-basierten Anwendungen und Empfehlungssystemen eröffnet. Jedoch stellen Anforderungen des Datenschutzes, eine begrenzte Datenbasis, ein hoher Rechenaufwand und nicht zuletzt der Black-Box-Charakter der LLMs Hürden für ihren Einsatz dar.

Wir zeigen im zweiten Teil unseres Vortrags anhand konkreter Anwendungsbeispiele aus der Praxis, wie diese Hürden durch den zielgerichteten Einsatz verschiedener Technologien und Ansätze überwunden werden können.

Die Referenten

Kilian Kluge arbeitet als Co-Gründer von Inlinity daran, Anwendungsbereiche für KI-Systeme zu erschließen, in denen blindes Vertrauen in Algorithmen keine Option ist. Zuvor war er mehrere Jahre als IT-Berater und Softwareentwickler tätig und hat an der Universität Ulm zu nutzerzentrierter KI promoviert.

Philipp Schröppel arbeitet als Machine Learning Engineer und Projektleiter bei Inlinity daran, Erklärbare KI aus der Forschung in die Praxis zu bringen. Neben seiner Tätigkeit bei Inlinity forscht er als Doktorand an der Universität Ulm zu interpretierbarem Machine Learning und Mensch-KI-Interaktion.

https://www.inlinity.ai/de/